Novamente a comunidade Py013 organiza em Santos, um dia em comemoração a transparência dos Dados Abertos. Um dia internacional organizado pela Open Knowledge Foundation onde 179 eventos foram realizado em todo o mundo, entre os dias 4 a 10 de março, para falar, discutir e realizar descobertas sobre dados abertos.
Através dos grupos do Whatsapp e Telegram da comunidade py013 foi realizada uma votação para saber qual o tema seria tratado no Open Data Day do ano de 2023. A comunidade escolheu entre 3 temas: Meio Ambiente, Eleições 2020/2022 e Casos de Dengue na Baixada Santista.
O tema mais votado foi Eleições 2020/2022, e foram usados data sets do TSE como base para análises exploratórias. O evento foi sediado nas dependências da Fundação Parque Tecnológico de Santos, com o apoio da Universidade Católica de Santos e Editora Novatec.
O Diretor do Parque Tecnológico de Santos, Gabriel Miceli, fez uma breve apresentação do Parque Tecnológico de Santos, e em seguida João e Altair realizaram uma breve introdução sobre uma primeira análise a respeito dos Data Sets dos resultados das Eleições 2020. Após isso, os participantes agruparam-se em busca de uma análise exploratória inicial.
Após aproximadamente 3 horas de análise exploratória utilizando a biblioteca Pandas, começaram a ser apresentadas as primeiras descobertas.
Gabriel descobriu que aproximadamente apenas 33% das sessões eleitorais possuem recursos de acessibilidade em todo o Brasil.
O grupo do Daniel apresentou sua análise descobrindo nas eleições de 2022 para governador do Estado de São Paulo quais os candidatos que possuíam menos votos que o total de Brancos e Nulos.
Grupo do Ergon realizou um levantamento sobre o total de eleitores na região da Baixada Santista, e descobriu que Praia Grande possui quase a mesma quantidade de eleitores que São Vicente.
João realizou uma análise parecida com a do grupo anterior, com o objetivo de localizar no município de Santos quais as escolas que possuem a maior quantidade de eleitores, e plotou num mapa da cidade de Santos e as 6 maiores escolas eleitorais.
Por fim, Neto apresentou seu código em Python que realizou uma raspagem de dados nos logs das Urnas Eletrônicos para montar um Data Set com o objetivo de analisar as versões das urnas eletrônicas e sua localização geográfica nas eleições de 2022. Conseguiu montar o Data Set do estado do Acre, tentou realizar para o estado de São Paulo mas a quantidade de Urnas é 10 vezes maior, consequentemente a quantidade de logs também, e demandaria muito tempo de processamento. Porém, foi possível realizar uma prova de conceito que é possível realizar essa análise.
Ao final do evento foram realizados sorteio de livros, e a divulgação de voucher de descontos da Novatec.
Foi um dos melhores Open Data Day realizados pela Py013, aparecemos também em um post no Instagram da Open Knowledge Brasil.
Abaixo segue alguns links do Google Colab das análises realizadas:
Google Colab do Gabriel
Google Colab do Daniel
Agradecemos novamente o apoio do Parque Tecnológico de Santos, Universidade Católica de Santos e Editora Novatec. Esperamos todos novamente para o próximo Open Data Day em 2024, enquanto isso aguardem novidades, capaz de realizarmos mais um evento sobre Ciência de Dados dando continuidade ao Open Data Day deste ano!
Em breve mais novidades! Viva a Transparência dos Dados Abertos!